IntegrityClass Builderは、教育者がAIを考慮した授業案や不正防止を組み込んだ課題を作成し、成績や備考を手作業で入力せずに取り込めるツールキットです。段階的な課題、ランダム化データ、引用プロンプトを生成し、小規模な教員や学科向けに実用的な整合性重視の素材を提供します。
教員はAIを使った提出物の増加に対応して課題を書き直したり、盗用チェックを行ったり、異なるプラットフォームから成績を成績表に手で入力したりする手間が増えています。手作業と場当たり的な不正対策は時間を浪費し、一貫性に欠けます。
IntegrityClass Builderはランダム化された変数や段階的タスクを埋め込んだ課題テンプレートを作り、学生に研究過程の短い振り返りを必須化してコピー＆ペースト答案を減らします。LMSのCSVから成績を自動でマッピングするコネクタ、簡易ルーブリック生成とAI影響の確認ガイドも提供し、公平な評価を保ちながら教員の作業を削減します。
リアムは学生18名のセミナーを担当しており、AIを使ったエッセイ提出を懸念していた。IntegrityClass Builderでランダム化ケースと150語の研究過程の振り返りを必須にした課題を生成し、PDFでLMSに投稿する。採点結果が返ってくると、ツールはLMSのCSVを読み込み、スコアを成績表に自動で入れる。学生から「振り返りはどれくらい厳密ですか？」と質問が来れば、リアムは「研究過程を説明して、評価に含めます」と返信するだけ。提出物は多様になり、成績入力の手間も減り、不正の疑義が出た際の記録も明確になった。
パースペクティブ: Supporting local or situational needs
作成日時: 2025/11/23 11:20:43