小規模のMLモデルを2週間で集中的に点検するワンパーソンのコンサルサービスです。軽い性能チェック、バイアスの発見、成長指標との整合性確認を行い、フルリビルドせずに信頼性とビジネス指標を改善するための影響度の大きい修正点を提示します。
初期のスタートアップや個人開発者は、デモでは動くモデルを公開しても、多様な入力やドリフトで失敗したり、成長目標とモデルの指標が結びついていなかったりします。安価で実践的な診断が不足しています。
短期の構造化された監査を実施します：データの整合性チェック、ドリフトの簡易テスト、解釈性の確認、成長指標との整合レビュー。成果物は優先順位付き5項目アクションリスト、再現可能なユニットテスト2本、1時間のウォークスルーです。データ調整や閾値変更など小さな修正で効果を出せます。
創業者のマヤは朝7時半にダッシュボードを開き、懸念していたコンバージョン低下を確認します。Lean Model Health Checkの予約を入れると、初日にコンサルタントからモデルのエンドポイントと1週間分のログを求められます。「最小限だけ送って — 入力と出力だけでいい」とメッセージが来て、サンプリングスクリプトが午後には回っています。4日目に監査はヘッダのパース不具合と、主要ユーザー層を歪める3,000件の低品質トレーニング例を特定。コンサルタントはヘッダ正規化の追加、悪データ削除、日次アサーションの3つを1ページで指示します。マヤは1時間で対応し、提供されたユニットテストを実行。コンバージョンが回復し、ウォークスルーで成長指標との結びつきを示された後、自己運用可能な監視コードを受け取ります。
パースペクティブ: Helping people understand consequences sooner
作成日時: 2025/11/22 11:47:03