複数のローカルSQLiteファイルから定期的にメトリクスを一括抽出して、計測SaaSやクラウドバケットへアップロードする小型のデスクトップユーティリティです。フリーランスの分析者や小規模プロダクトチーム向けに、手作業のSQLやCSV結合を自動化します。
インディーアプリや小さなチームはテレメトリや利用ログをSQLite個別ファイルで保存することが多く、それらを分析用データセットに統合する作業は繰り返しでミスが起きやすく、報告が遅れがちです。
フォルダやデバイスをスキャンし、再利用可能なマッピングテンプレートを適用して各SQLiteからバッチ抽出、正規化されたCSVを生成または計測SaaSへ送信します。GUIでテーブル→メトリクスの対応付け、スケジュール実行、増分抽出に対応し、午後でセットアップできます。
マーカスは3つのニッチなモバイルユーティリティを作っていて、各ユーザーごとにSQLiteへログを書き込んでいました。以前は金曜になるとファイルを集め、SQLを書いてCSVをスプレッドシートでつなげるのに午後を費やしていました。今はSQLite Batch Extractorを開き、バックアップフォルダを指定、保存済みマッピング（events→session_start, session_length, feature_flag）を選んで「週次実行」をクリックします。アプリは新しい行だけを抽出してタイムスタンプを正規化し、計測SaaSに送れるZIP化されたCSVを出力します。ログには「50ファイル処理、6件の新メトリクス」と出て、マーカスは「金曜が戻った」とつぶやきます。自動実行をスケジュールし、要約CSVを会計担当とダッシュボードへ自動送信します。
パースペクティブ: Teaching niche or unconventional skills
作成日時: 2025/11/22 10:34:01