ShelfSenseは、単一店舗の小売店や50〜500SKUを扱うオンライン販売者向けの小規模在庫予測ツールです。SKUごとのルールを管理するアセットライブラリと、注文アラートや発注提案といった簡易的なエンゲージメントループを組み合わせ、重いERPを使わずに欠品を減らします。
小規模小売店はスプレッドシートや勘に頼って発注しがちで、欠品や過剰在庫に悩みます。発注ロット、納期、簡単な季節性を考慮した手頃な予測ツールが不足しています。
ShelfSenseは売上CSVを取り込み、SKUごとのリードタイムや最小ロット、季節性を登録する小さなアセットライブラリを作成します。90日予測、発注提案、安全在庫の推奨を生成し、SMS/Slack通知や週次ダッシュボードなどの簡易エンゲージメントループで発注を促します。1人で運用できる価格設定です。
ヒロはコーヒーショップを営んでおり、豆やマグ、ペイストリーなど約120SKUを扱っています。過去6か月のPOSデータをCSVでエクスポートし、ShelfSenseに読み込みます。豆のリードタイム、最小焙煎バッチ、人気の季節フレーバーなどを簡単に設定すると、ShelfSenseは90日予測を作成し、2週間以内に欠品しそうな3種類の豆を警告しました。ヒロはスマホで受け取ったSlackの提案数量（焙煎ロットに合わせた）を承認すると、仕入先宛の発注CSVが生成されます。週次ダイジェストで欠品リスクやキャッシュフローの見通しが改善され、時間と機会損失を減らせました。
パースペクティブ: Providing comfort, inspiration, or belonging
作成日時: 2025/11/22 10:34:01