AnatomyMeasureは、解剖学の学生や教育者が遺体写真・図・模型を撮影して、OCR支援で正確な計測とラベル付きオーバーレイを得られるモバイル／Webツールです。実習時間は限られているため、素早い計測と自動ラベリングで学習を加速します。
学生は限られた実習時間に画像から長さや位置を記録する必要があります。手作業の計測やラベリングは遅くばらつきがあり、教員は迅速で比較可能なフィードバック手段を必要としています。
AnatomyMeasureは写真内の定規や文字をOCRで検出して距離や面積を算出し、解剖ラベルをオーバーレイします。教員は小さなクイズを配信し、ピアの確認（crowdtest）でラベルを検証できます。結果は採点用のコンパクトなレポートとして出力でき、手作業を減らしてフィードバックを標準化します。
Jordanは3時間のグロスアナトミー実習を受けている。スマホで標本を撮影すると、AnatomyMeasureにアップロードするだけで、講師が置いた定規をOCR計算で認識する。アプリは大腿骨を強調表示し、長さ42.3cmを表示する。講義で使っているラベルセットを元にラベル候補を提示され、Jordanは承認して「保存固定、若干の歪み」というメモを付ける。後で講師は5枚の画像で小さなcrowdtestクイズを出し、学生はラベルの確認や不確かな箇所のフラグ付けを行う。Jordanは6分で完了し、仲間の承認で信頼度が上がる。講師は各学生の計測値をCSVでダウンロードし、ばらつきのある箇所だけ対面で修正する。Jordanは正確な数値を早く記録でき、次の実習までに役立つ迅速なフィードバックを得られた。
パースペクティブ: Building a tiny, focused web or mobile tool
作成日時: 2025/11/22 10:29:13