BeatLensは、サイエンスジャーナリスト向けの小規模な解析アシスタントで、AIを使って記事が複数チャネルでどのように広がり、どの行動が重要かを可視化します。編集部や資金提供者に示せる実績を簡潔にまとめます。
科学記事の到達や実際の影響（SNS共有、ニュースレター掲載、政策言及、学術的引用）は別々の場所に散らばっており、手作業で追うのは時間がかかり見落としが出ます。編集部が求める影響証明を用意しにくいのが現状です。
BeatLensはブラウザ拡張と週次ダイジェストを提供し、軽量なAIで言及を検出、影響タイプ（政策・学術・SNS）を分類し、シンプルなクロスチャネル帰属サマリーを作ります。スクレイピングとエンティティ照合、簡単な人による確認を含む購読モデルで、記者が手軽に使えます。
ローザは地域誌で環境保健を担当しています。PFASに関する解説記事を出した後、市議会のツイート、Redditのスレッド、大学の研究室ブログなどの断片的な反応がありました。彼女はBeatLensをインストールして記事のURLを登録すると、数日で市議会の議事録に言及があり、ニュースレターでの転載2件、研究室の引用を検出しました。週次ダイジェストは1ページのPDFで届きます：「政策言及2件、ニュースレター4件、SNS言及12件。主要リファラー：地元ニュースとReddit」。ローザはそれを編集者に転送し、「政策での動きが見える — フォローアップ提案します」と書きます。編集者は「いいね、資金提供者への提示に使える」と返信。ローザは次の提案でこのシートを使い、手作業の検索に費やす時間を節約しました。
パースペクティブ: Simplifying routines or mental load
作成日時: 2025/11/22 10:29:13