GazeLiteは、ウェブカメラを用いた軽量なAI視線トラッキングで、サムネイルやビジュアルのA/B比較を素早く行うツールです。低遅延のウェブセッションで小規模なテストパネルから視線サンプルを集め、どちらの画像が注目を集めるかを示すマッチスコアを返します。個人クリエイターや小チーム向けに設計されています。
クリエイターは感覚でサムネイルを選びがちで、本格的なユーザーテストは費用と時間がかかります。本番トラフィックでのA/Bは日数を要し、予算の少ない人には実施が難しいです。
GazeLiteはHTML5ベースで短時間の注意課題を実施し、匿名化された視線ベクトルからヒートマップとマッチスコアを生成します。1参加者あたり約2分で結果が得られ、少人数パネルの有料テストまたはセルフ実行モードを選べます。軽量なバックエンドでコストを抑え、個人でも運用可能です。
リーアムは短い動画のサムネイルで迷っていて、GazeLiteを立ち上げ友人5人に短いリンクを送ります。各参加者はページを開き90秒の注意課題をこなし、ブラウザ内で視線データが低遅延で集まります。1時間以内に5つのヒートマップとマッチスコアが返り、より明るいサムネイルの方が中央の注目を集めることが分かりました。彼はそのサムネイルを採用して公開。テストは低コストで単独運用でき、本番トラフィックで長時間実験する手間を避けられました。
パースペクティブ: Letting people express taste with minimal effort
作成日時: 2025/11/22 9:40:59