TextLab Recipes は、デジタルヒューマニティーズの研究者向けに、実用的で根拠のあるテキスト解析の『レシピ』を集めたツールキットです。手順やパラメータを明記することで再現性と説明力を高めます。
研究でツールやパラメータ選択の記録が曖昧になり、第三者が再現できないケースが多いです。小規模ラボには、一般的作業向けの実践的な設定集がありません。
各レシピに根拠、必要なツール、正確なコマンド、入力例、環境設定スクリプトを添えて配布します。レシピのバンドルはダウンロード販売し、メールサポートと1時間の有料コンサルを提供します。対象は TA や個人研究者です。
大学院生のナオミは論文の章のために「トピックモデリング」レシピを購入し、zip を展開します。レシピには語形整列の理由や使用コマンド、Docker ライトのスクリプトがあり、README の一行コマンドを実行すると再現可能なノートブックと図表、方法記述に使える段落が得られます。査読者の質問にはレシピの根拠とテストを示して答え、作者にメールで質問すると短いフォローアップが返ってきました。
パースペクティブ: Turning overlooked artifacts into signals
作成日時: 2025/11/21 19:49:38