ShelfScoutは、地域の小売店を相手にする小規模流通業者やブランド向けの簡易トレードインテリジェンスツールです。POSや訪問メモを取り込み、店舗行動をクラスタリングして、似た店舗で効果のあった過去の販促を店舗ごとに提示します。週次ダイジェストやターゲットリストをCSVで出力できます。
小規模ブランドやディストリビューターは、近隣店舗で何が売れるかの情報を持たないことが多く、記憶や散在するメモに頼って販促を行い、在庫やサンプルを無駄にしてしまいがちです。本格的な分析基盤はコストと時間が掛かりすぎます。
ShelfScoutは簡単なCSV、訪問メモ、週次POSを取り込み、軽量な嗜好クラスタリングで店舗を分類し、各店舗のために似たクラスタで成功した過去の販促をコンテクストで提示します。週次ダイジェストを送り、販促向けSKUパックの推奨をエクスポートできます。
飲料ブランドを二人で回すルイスは、毎週金曜にCSVの売上データと現場の短い訪問メモをアップロードする。ShelfScoutはそれらを夜間に処理し、月曜朝に一枚のダイジェストを返す：朝型カフェ、深夜向けグローサー、イベント出店の三つのクラスタと、各店舗カードには同クラスタで成功した過去販促が示される。カードには「深夜向けグローサーでは棚で即サンプリングが高い転換」と具体的なSKUパックと必要数のリンクが付く。ルイスはエクスポートを印刷して担当者に割り振り、POSトークスクリプトと小さなサンプルパックを渡す。二週間後、担当者は期待された売上上昇を報告し、ルイスは結果をラベル付けして次週のクラスタ調整に使う。
パースペクティブ: Automating repetitive or painful workflows for freelancers or small companies
作成日時: 2025/11/21 10:04:33